문제 정보
문제
강호는 코딩 교육을 하는 스타트업 스타트링크에 지원했다. 오늘은 강호의 면접날이다. 하지만, 늦잠을 잔 강호는 스타트링크가 있는 건물에 늦게 도착하고 말았다.
스타트링크는 총 F층으로 이루어진 고층 건물에 사무실이 있고, 스타트링크가 있는 곳의 위치는 G층이다. 강호가 지금 있는 곳은 S층이고, 이제 엘리베이터를 타고 G층으로 이동하려고 한다.
보통 엘리베이터에는 어떤 층으로 이동할 수 있는 버튼이 있지만, 강호가 탄 엘리베이터는 버튼이 2개밖에 없다. U버튼은 위로 U층을 가는 버튼, D버튼은 아래로 D층을 가는 버튼이다. (만약, U층 위, 또는 D층 아래에 해당하는 층이 없을 때는, 엘리베이터는 움직이지 않는다)
강호가 G층에 도착하려면, 버튼을 적어도 몇 번 눌러야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오. 만약, 엘리베이터를 이용해서 G층에 갈 수 없다면, "use the stairs"를 출력한다.
입력
첫째 줄에 F, S, G, U, D가 주어진다. (1 ≤ S, G ≤ F ≤ 1000000, 0 ≤ U, D ≤ 1000000) 건물은 1층부터 시작하고, 가장 높은 층은 F층이다.
출력
첫째 줄에 강호가 S층에서 G층으로 가기 위해 눌러야 하는 버튼의 수의 최솟값을 출력한다. 만약, 엘리베이터로 이동할 수 없을 때는 "use the stairs"를 출력한다.
접근방법
최단거리 문제 => BFS
엘리베이터로 이동할 수 없을땐 언제일까?
=> 목표 위치에 도달하지 못했을 때
실패한 풀이
from collections import deque
def bfs(cnt):
# global cnt
next = [U, D]
visit = [0] * (F + 1)
Q = deque()
Q.append(S)
visit[S] = 1
while Q:
now = Q.popleft()
if now == G:
return cnt
else:
now += next[0]
if now < G:
if 1 <= now <= F:
if visit[now] == 0:
visit[now] = 1
Q.append(now)
cnt += 1
else:
now -= next[1]
if 1 <= now <= F:
if visit[now] == 0:
visit[now] = 1
Q.append(now)
cnt += 1
else:
return 'use the stairs'
F, S, G, U, D = map(int, input().split())
cnt = 0
print(bfs(1))
예제만 맞춘 풀이
이것저것 해보다가 망한 풀이
올라갈 수 있는 경우(현재 위치 < 사무실 위치) 일때는 계속 up 버튼을 누르고
목표 위치보다 높아지면 그때 down 버튼을 누르는 식으로 문제를 해결하려고 했다.
'use the stairs' 는 목표 지점에 도달하지 못했을 때 => Q에서 빠져나올게 없는데 아직 리턴하지 못했을 때
출력할 수 있게 해줬다.
풀이(1)
from collections import deque
def bfs(cnt):
next = [U, D]
Q = deque()
Q.append((S, cnt))
visit[S] = 1
while Q:
now, cnt = Q.popleft()
if now == G:
return cnt
for i in range(2):
if i == 0:
res = now + next[0]
else:
res = now - next[1]
if 1 <= res <= F and visit[res] == 0:
visit[res] = 1
Q.append((res, cnt + 1))
return 'use the stairs'
F, S, G, U, D = map(int, input().split())
visit = [0] * (F + 1)
print(bfs(0))
전체적으로 비슷하지만 상황에 맞춰서 값을 증가하거나 감소시켰던 방금 풀이와는 다르게
값을 증가시키거나 감소시키는 모든 경우의 수를 전부 탐색하게 했다.
동시에 Q 에 cnt 값을 함께 넣어서 pop 했을때 현재 높이와 목표 높이가 일치하면 즉각
버튼을 누른 횟수를 출력할 수 있게 해주었다.
이 풀이도 문제가 있었는데
for i in range(2):
if i == 0:
res = now + next[0]
else:
res = now - next[1]
if 1 <= res <= F and visit[res] == 0:
visit[res] = 1
Q.append(res)
cnt += 1
위처럼 큐에 현재 층을 기입할 때 마다 cnt 를 증가시켜 주어서 이미 목표 층수엔 도달했지만(Q에 들어갔지만)
카운트만 계속해서 증가하는 문제가 생겼었다.
풀이(2)
from collections import deque
def bfs(cnt):
# global cnt
next = [U, D]
Q = deque()
Q.append(S)
visit[S] = 1
while Q:
now = Q.popleft()
if now == G:
return
for i in range(2):
if i == 0:
res = now + next[0]
else:
res = now - next[1]
if 1 <= res <= F and visit[res] == 0:
visit[res] = visit[now] + 1
Q.append(res)
cnt += 1
# return 'use the stairs'
F, S, G, U, D = map(int, input().split())
visit = [0] * (F + 1)
cnt = 0
# print(bfs(0))
bfs(0)
if visit[G] == 0:
print('use the stairs')
else:
print(visit[G]-1)
비슷하게 풀었지만 이번엔 visit 에 직접 값을 증가시켜주는 방식으로 문제를 해결했다.
그런데 이렇게하면 마지막에 -1 을 해줘야 하는 단점과
'use the stairs' 를 출력하기 위해서 if 문으로 한번 더 검사를 거쳐야 한다는 단점이 있다.
느낀점
요새 im 재시험을 준비하면서 구현 위주의 문제를 많이 풀었는데
질려서 간만에 bfs 문제를 풀어봤다.
처음엔 분명 최단거리라는 조건이 있는데도 불구하고 1차원 배열에 속아서 DFS 로 문제를 풀었다.
이상하게 계속 최대재귀 깊이를 초과하는 경우가 자주생겨서 오류를 잡다가 문제를 다시봤더니
최소횟수 라는게 있어서 바로 뒤집어 엎고 BFS로 전환했다.
다 풀어놓고 마지막에 막혀서 솔루션을 봤는데 카운트를 직접 + 해서 Q에 넣어주는 방식이나
방문배열에 + 해주는 방식을 조금 더 빠르게 떠올릴 수 있어야 할 것 같다.
2차원 배열이나 확산 문제에서는 금방 떠올리는 것 같은데 1차원이나 확산이 아니면
잘 떠오르지 않는 것 같다. 이제는 그냥 횟수 출력이라는 조건이 있으면 무조껀 Q 에 넣어주는것도
좋은 방법일지 모른다는 생각이 든다.
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